Zum Inhalt springen
  • de
  • en
Menü
Technische Universität München
  • Lehrstuhl für Finanzmathematik
  • TUM School of Computation, Information and Technology
  • Technische Universität München
  • Home
  • News
  • Personen
  • Lehre
  • Abschlussarbeiten
  • Masterstudiengänge
  • Aktuarsausbildung an der TUM
  • Gutachten
  • Forschung
  • Fit for TUMorrow
    • Fit for TUMorrow 2023
    • Partnerunternehmen
    • Seminare & Vorträge
    • Frühere Veranstaltungen
    • Jobs & Abschlussarbeiten
  • Preise
  • Presse
  • iCAIR
  • Ausstellung Emil Gumbel
  • ERGO Center of Excellence in Insurance
  • Archiv
  • FiMaTUM Alumni Club
  • IME 2019
  • Maschinelles Lernen und Monte-Carlo im Versicherungswesen und Risikomanagement
Technische Universität München
  • Lehrstuhl für Finanzmathematik
  • TUM School of Computation, Information and Technology
  • Technische Universität München
  1. Home
  2. Fit for TUMorrow
  3. Jobs & Abschlussarbeiten

Aktuelle Abschlussarbeiten

  • Praxis-Masterarbeit: Natural Catastrophe Modelling for Marine insurance
  • Praxis-Masterarbeit: Neue Wege im Underwriting und in der Risikoprüfung
  • Praxis-Masterarbeit: Kalkulation von Krankenversicherungstarifsystemen mit heterogen/geringen Bestandsgrößen – Entwicklung von Kennzahlen und Verfahren
  • Praxis-Masterarbeit: Messung des Leistungsanstiegs in einem PKV-Unternehmen unter Quantifizierung der einzelnen Ursachen
  • Praxis-Masterarbeit: Schätzung bzw. Simulation des Gesamtbeitragsanstiegs in einem Tarif unter Berücksichtigung aller Rechnungsgrundlagen als Erweiterung der Veröffentlichung im Eur. Actuar. J. 2017 für die medizinische Inflation
  • Praxis-Masterarbeit: Natural Catastrophe Modelling for Marine insurance
  • Praxis-Masterarbeit: Neue Wege im Underwriting und in der Risikoprüfung
  • Praxis-Masterarbeit: Kalkulation von Krankenversicherungstarifsystemen mit heterogen/geringen Bestandsgrößen – Entwicklung von Kennzahlen und Verfahren
  • Praxis-Masterarbeit: Messung des Leistungsanstiegs in einem PKV-Unternehmen unter Quantifizierung der einzelnen Ursachen
  • Praxis-Masterarbeit: Schätzung bzw. Simulation des Gesamtbeitragsanstiegs in einem Tarif unter Berücksichtigung aller Rechnungsgrundlagen als Erweiterung der Veröffentlichung im Eur. Actuar. J. 2017 für die medizinische Inflation
To top
-

Lehrstuhl für Finanzmathematik

Prof. Dr. Rudi Zagst

Prof. Dr. Aleksey Min

Professur für Risk and Insurance

Prof. Dr. Matthias Scherer

Technische Universität München
Forschungsgruppe Finanz- und Versicherungsmathematik
Parkring 11
85748 Garching

Lageplan
Übernachtungsmöglichkeiten

Tel.: +49 89 289 17400
Fax: +49 89 289 17407
E-Mail: sekm13@tum.de

Webmaster: homepage.m13.ma@tum.de

 

  • Datenschutz
  • Impressum
  • Barrierefreiheit