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Technische Universität München

Stochastik für Lehramt an Beruflichen Schulen

Lecturer: PD Dr. Aleksey Min

Lecturer (assistant)
Aleksey Min
Number 0000002392
Type lecture
Duration 4 SWS
Term Sommersemester 2022
Language of instruction German
Position within curricula See TUMonline
Dates See TUMonline

Dates

Admission information

See TUMonline

Objectives

Nach der erfolgreichenTeilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage grundlegende Methoden der deskriptiven und schließenden Statistik adäquat anzuwenden und die erhaltenen Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Ferner sind sie in der Lage grundlegende Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung passend anzuwenden. Die in der Veranstaltung eingeführten Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik können die Studierenden nach der Teilnahme auch in R umsetzen. Zudem erlangen die Studierenden ein gewisses kritisches Verständnis bezüglich der Leistungsfähigkeit und der Grenzen der verwendeten statistischen Methoden.

Description

Deskriptive Statistik:

- Lage- und Streuungsmaße
- Grafische Darstellung uni- und bivariater Daten
- Zusammenhangsmaße für bivariate Daten
- deskriptive lineare Regression

Wahrscheinlichkeitsrechnung:

- Beispiele diskreter und stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen und deren Verteilungsfunktion sowie Momente
- bedingte Verteilungen

Schließende Statistik:

- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Grundbegriffe der multiplen linearen Regression

Einführung in die Statistiksoftware R und Anleitung zur Durchführung einfacher statistischer Analysen in R.

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