Stochastik für Lehramt an Beruflichen Schulen
Lecturer: PD Dr. Aleksey Min
| Lecturer (assistant) | |
|---|---|
| Number | 0000002392 |
| Type | lecture |
| Duration | 4 SWS |
| Term | Summer semester 2022 |
| Language of instruction | Deutsch |
| Position within curricula | See TUMonline |
| Dates | See TUMonline |
Dates
Admission information
Description
Deskriptive Statistik:
- Lage- und Streuungsmaße
- Grafische Darstellung uni- und bivariater Daten
- Zusammenhangsmaße für bivariate Daten
- deskriptive lineare Regression
Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Beispiele diskreter und stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen und deren Verteilungsfunktion sowie Momente
- bedingte Verteilungen
Schließende Statistik:
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Grundbegriffe der multiplen linearen Regression
Einführung in die Statistiksoftware R und Anleitung zur Durchführung einfacher statistischer Analysen in R.
- Lage- und Streuungsmaße
- Grafische Darstellung uni- und bivariater Daten
- Zusammenhangsmaße für bivariate Daten
- deskriptive lineare Regression
Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Beispiele diskreter und stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- bedingte Wahrscheinlichkeiten
- stochastische Unabhängigkeit
- Zufallsvariablen und deren Verteilungsfunktion sowie Momente
- bedingte Verteilungen
Schließende Statistik:
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
- Grundbegriffe der multiplen linearen Regression
Einführung in die Statistiksoftware R und Anleitung zur Durchführung einfacher statistischer Analysen in R.