Numerik

Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen sind Gebiete der Angewandten Mathematik. Dabei entwerfen und analysieren wir für vielfältige Probleme effiziente und genaue Algorithmen und setzen diese auf modernen Hochleistungsrechnern um.

Oftmals besteht die Aufgabe darin, hochkomplexe Prozesse in Natur und Technik mithilfe von Computersimulationen nachzubilden, vorherzusagen und zu steuern sowie Prozessparameter zu schätzen. Dazu nutzen wir Methoden aus der Analysis, Stochastik, Optimierung und Informatik und kombinieren diese mit Werkzeugen und Modellen aus Anwendungsbereichen wie Engineering oder Physik.

Forschungsbereiche

Unsere Numerik-Arbeitsgruppen an der TUM erforschen theoretische Grundlagen und entwickeln effiziente Algorithmen, die beispielsweise in den Bereichen

•     Mehrphasenströmungen
•     Tumorwachstum
•     Quanten- und Moleküldynamik
•     Medizintechnik
•     digitale Bildverarbeitung
•     Plasmaphysik

eingesetzt werden.

• Data Science
• Mathematical Optimization
• Multiscale and Stochastic Dynamics
• Numerical Analysis
• Numerical Methods for Plasma Physics
• Numerics of Partial Differential Equations
• Optimal Control
• Scientific Computing
• Scientific Computing and Uncertainty Analysis