Julia Kowalczyk, M. Sc.


Foto von Julia Kowalczyk

Technische Universität München

Lehrstuhl für Optimalsteuerung (Prof. Vexler)

Forschungsinteressen

  • Nemytskii-Operatoren in semilinearen partiellen Differentialgleichungen

  • Neuronale Netze im Kontext von Optimaler Steuerung

WS 23/24

Tutorübungen Analysis 1 (EI)

SoSe23

Lab Course: Introduction to the Implementation of Optimal Control Problems with PDEs

SoSe 23

Tutorübungen Analysis 2 (EI)

WS 22/23

Tutorübungen Analysis 1 (EI)

SoSe 22

Tutorübungen Analysis 2 (EI)

WS 21/22

Tutorübungen Analysis 1 (EI)

Vor 2021

Tutorübungen Einführung in die Optimierung mit Programmierkurs in Julia, 
Entwicklung von E-Tests,
Mentorin für Studienanfänger:innen,
Hausaufgabenkorrektur Analysis 1 & 2,
Tutorin Einheit Lern-und Lernformen 

 Poster

06.2022

Workshop Women in Optimization

Optimal control of a semi-linear PDE with Nemytskii-operator as control

Vorträge

01.2023 SCAN Meeting des Simula Research Laboratory On the Omnipresence of Spurious Local Minima in Certain Neural Network Training Problems
09.2023 Konferenz EUCCO in Heidelberg On the identification and optimization of nonsmooth superposition operators in semilinear elliptic PDEs

 

 Ausbildung

Seit 2021

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
2019 - 2021 Master Mathematik mit Schwerpunkt Optimierung
Abschlussarbeit: Generalisation Properties of Neural Networks in Optimal Control
2015 - 2019

Bachelor Mathematik
Abschlussarbeit: Support Vector Machines with \(l_p\)-Quasinorms

Auslandserfahrung

WS 18/19 Erasmus-Semester an der Cardiff-University/Prifysgol Caerdydd                             

 

2024

  • Christof, Constantin; Kowalczyk, Julia: On the identification and optimization of nonsmooth superposition operators in semilinear elliptic PDEs. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations 30, 2024, 16 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

2023

  • Christof, Constantin; Kowalczyk, Julia: On the Omnipresence of Spurious Local Minima in Certain Neural Network Training Problems. Constructive Approximation, 2023 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )