Lehrveranstaltungen

Ihr Studium ist in Module unterteilt, die jeweils aus einer oder mehreren inhaltlich und zeitlich aufeinander abgestimmten Lehrveranstaltungen und Prüfungsleistungen bestehen.  Dies ist die vorläufige Übersicht für das Sommersemester 2024:

Vorlesungen im Sommersemester 2024

Pflicht Mathematik Bachelor

Vorkurs MA/PH (Hofmaier)
CIT1130005 Lineare Algebra 2 (Hoffmann)
CIT1130011 Diskrete Mathematik (Weltge)
MA0002 Analysis 2 (inkl Fragestunde) (Kühn)

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Aufbau Mathematik Bachelor

MA2006 Funktionentheorie (Bornemann)
MA2010 Algebra (Scheimbauer)
MA2011 Geometrie (Hoffmann; Richter-Gebert)
MA2012 Einführung in die Optimierung (Brandenberg)
MA2404 Markovketten (Rolles)
MA3404 Statistical Computing (Ankerst)

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Vertiefung Mathematik Bachelor

MA3005 Partial Differential Equations (Cicalese)
MA3203 Projektive Geometrie (Richter-Gebert)

Quelle


Master Mathematik, grundlegend

MA3081 Dynamical Systems (Junge)
MA3303 Numerical Methods for Partial Differential Equations (Vexler)
MA3408 Financial Mathematics 2 (Knochenhauer)
MA3602 Applications of Mathematical Biology (Kuttler)
MA4306 Case Studies in Scientific Computing (Callies; Muhr)
MA4402 Computational Statistics (Krahmer)
MA4405 Stochastic Analysis (Gantert)
MA4406 Probability on Graphs (Gantert)
MA4408 Markov Processes (Rolles)
MA4502 Combinatorial Optimization (Ritter)
MA4512 Case Studies: Discrete Optimization (Wiese)
MA4513 Case Studies: Nonlinear Optimization (Lindemann)
MA4800 Foundations in Data Analysis (Fornasier)
MA4802 Statistical Learning (Theis)
MA5415 Quantitative Risk Management (Min)

Quelle


Master Mathematik, Spezialvorlesungen

CIT413025 Algebraic Number Theory 3 (Cobbe)
CIT413026 Harmonic Analysis on Commutative Spaces (Filbir)
CIT413027 Numerical analysis for high-dimensional quantum dynamics (Lasser)
CIT413028 Compatible Finite Elements for Problems in Mixed Form (Campos Pinto)
CIT413029 Variational analysis of thin elastic bodies (Cicalese)
CIT413030 Elliptic Curves in Cryptography (Panny )
CIT413031 Fundamentals of Optimization for Machine Learning (Sra)
CIT413032 Representation Theory of Finite Groups (Himstedt)
CIT413033 Differential Forms II (Wolf)
MA3241 Topologie (Bauer)
MA3406 Insurance Mathematics 2 (Conache)
MA5006 Funktional-Differentialgleichungen (Johann)
MA5012 Operator Theory (Warzel)
MA5054 Representations of compact groups (König)
MA5059 Gradient flows in metric spaces (Matthes)
MA5107 Algebraic Geometry (v1) (Liedtke)
MA5306 Random Matrices: Theory, Numerical Methods, and Applications (Bornemann)
MA5319 Elements of the Theory of Distributions (Massopust)
MA5333 Geometric Methods for Physics of Magnetised Plasmas (Sonnendrücker)
MA5340 Selected chapters from the mathematical continuum mechanics (Alt; Witterstein)
MA5348 Numerical Methods for Uncertainty Quantification (Ullmann)
MA5352 Compressed Sensing (Krahmer)
MA5442 High-dimensional Statistics (Drton)
MA5616 Case studies Life Science Mathematics (Kuttler; Müller; Petermeier)
MA5934 Optimal Transport (Friesecke)
MA8113 TUM Data Innovation Lab (Acevedo Cabra; Fornasier; Scagliotti)

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Lehramt Gymnasium

MA1006 Analysis 2 LG (Deiser)
MA1008 Analysis 4 LG (Hofmaier)
MA1106 Lineare Algebra 2 LG (Landgraf)
MA2210 Mathematik-Visualisierung LG (Lange ; Vogel)
MA9962 Staatsexamensvorbereitungskurs zur Algebra (Lehramt Gymnasium) (Reimers)

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