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Kurzes CV

Die Forschungsaktivitäten von Prof. Czado (geb. 1959) konzentrieren sich auf das Gebiet der Statistik und Datenwissenschaft. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Modellierung komplexer Abhängigkeiten einschließlich Regressionseffekten und Zeit/Raum-Strukturen mit Hilfe von Vine-Copula-basierten Modellen. Siehe Vine Copula Models für weitere Details und Entwicklungen. Diese erlauben die Konstruktion von hochdimensionalen multivariaten Verteilungen für Daten, die unterschiedliche asymmetrische Abhängigkeiten für jedes Variablenpaar beinhalten. Es werden computergestützte Verfahren zur Auswahl, Schätzung und Anpassung an komplexe Datenstrukturen entwickelt/optimiert. Anwendungen finden sich sowohl im Finanz- und Versicherungswesen als auch in den Ingenieur-, Geo- und Lebenswissenschaften. Es besteht eine Reihe von Kooperationen mit verschiedenen internationalen Wissenschaftlern und Industrievertretern. Im Jahr 2019 hat Prof. Czado ein Lehrbuch zur Analyse abhängiger Daten mit Vine-Copulas veröffentlicht.

Nach dem Studium in Göttingen promovierte Prof. Czado 1989 an der Cornell University auf dem Gebiet des Operations Research und des Industrial Engineering. Danach wurde sie Assistant Professor und 1995 Associate Professor an der York University, Toronto. Im Jahr 1998 wurde sie auf eine Professur für Angewandte Mathematische Statistik an der TUM berufen. Sie ist Mitbegründerin/Koordinatorin des Nachwuchsprogramms "Global Challenges for Women in Math Science" an der TUM und hat seit 1998 die Position der stellvertretenden Frauenbeauftragten des Fachbereichs Mathematik inne. 

Für einen ausführlichen Lebenslauf laden Sie bitte die pdf-Datei herunter: Curriculum Vitae