Optimierung

Die Mathematische Optimierung ist ein Gebiet der angewandten Mathematik und beschäftigt sich damit, für unterschiedlichste Problemstellungen mit einem Computer bestmögliche Lösungen zu berechnen. Wenn wir zum Beispiel mit einem Smartphone den schnellsten Weg zu einem gewünschten Zielort suchen, wird im Hintergrund ein solches mathematisches Optimierungsproblem gelöst. Oft ist das Ziel dabei möglichst schnell eine Lösung zu finden, die am wenigsten Energie, Zeit oder Geld benötigt.

Forschungsbereiche

Unsere Arbeitsgruppen an der TUM im Bereich Optimierung sind auf die Lösung solcher mathematischer Optimierungsprobleme spezialisiert. Dabei erforschen sie theoretische Grundlagen und entwickeln innovative Algorithmen, die in Bereichen wie

• Design von Formen, Topologien und Materialien
• Kommunikationsnetzwerke
• Logistik
• Maschinelles Lernen
• Operations Research
• Scheduling
• Spieltheorie
• Steuerung von Systemen und Prozessen

eingesetzt werden können.

• Discrete Optimization
• Mathematical Optimization
• Operations Research
• Optimal Control
• Optimization and Sustainable Decision Making