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Dominik Meidner studierte Mathematik mit Nebenfach Informatik an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg und schloss sein Studium 2003 mit Auszeichnung ab. Anschließend setzte er seine akademische Laufbahn an derselben Universität fort und promovierte 2008 mit einer Dissertation über Adaptive Orts-Zeit-Finite-Elemente-Methoden für Optimierungsprobleme mit Beschränkungen durch nichtlineare parabolische Systeme. Die Arbeit wurde mit summa cum laude ausgezeichnet.
Dr. Meidner begann seine wissenschaftliche Karriere als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Heidelberg, bevor er 2008 an die Technische Universität München (TUM) wechselte. Seit 2019 ist er dort als Akademischer Oberrat am Lehrstuhl für Optimalsteuerung tätig. Im Jahr 2025 übernahm er die Aufgabe des Department Managers am Department Mathematik.
Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Publikationen und wurde mehrfach für seine Forschungsleistungen ausgezeichnet. Neben seiner akademischen Tätigkeit engagiert sich Dr. Meidner auch in der Softwareentwicklung und war an der Entwicklung der Finite-Elemente-Software Gascoigne sowie der C++-Optimierungsbibliothek RoDoBo maßgeblich beteiligt.
Monographie
Numerical Analysis for Elliptic Optimal Control Problems
Autoren: Boris Vexler, Dominik Meidner
- Bietet eine systematische numerische Fehleranalyse für die Diskretisierung von Optimalsteuerungsproblemen mit partiellen Differentialgleichungen
- Behandelt eine Vielzahl klar unterschiedener prototypischer Optimalsteuerungsprobleme
- Stellt alle Werkzeuge aus der Analysis und der Finite-Elemente-Theorie bereit, die für die Behandlung von Optimalsteuerungsproblemen erforderlich sind
Wintersemester 2026/2027
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Vortragende/r (Mitwirkende/r)
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Eine Liste früherer Lehrveranstaltungen finden Sie in TUMonline.
Publikationen werden geladen...
Springer Series in Computational Mathematics
Pure and Applied Functional Analysis
SIAM Journal on Numerical Analysis
ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis
Journal of Optimization Theory and Applications
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
Trends in PDE constrained optimization
Computational Methods in Applied Mathematics
Computational Optimization and Applications
Constrained optimization and optimal control for partial differential equations
Constrained optimization and optimal control for partial differential equations
Control and Cybernetics
SIAM Journal on Control and Optimization
SIAM Journal on Control and Optimization
Journal of Numerical Mathematics
Numerical mathematics and advanced applications
SIAM Journal on Control and Optimization
SIAM Journal on Control and Optimization
SIAM Journal on Control and Optimization
Optimization Methods and Software
Reactive Flows, Diffusion and Transport
Management und Selbstverwaltung
- Departmentmanagement: Department Manager Mathematik
- Flächenmanagement: Raumreferent Mathematik und Mitglied der CIT-Arbeitsgruppe „Raum“
- Akademische Selbstverwaltung: Mitglied im Advisory Board des akademischen Mittelbaus
- IT und Sicherheit: IT-Administrator des Lehrstuhls für Optimalsteuerung und betrieblicher Ersthelfer
Mitorganisation wissenschaftlicher Veranstaltungen
- OCIP 2019: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 11. - 13. März 2019 - OCIP 2017: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 05. - 07. April 2017 - Workshop on Mathematicians in Industry 2017
Internationales Graduiertenkolleg IGDK 1754, Freising, Deutschland, 26. - 27. Januar 2017 - Simulation and Optimization of Extreme Fluids
Heidelberg, Deutschland, 10. - 12. Oktober 2016 - OCIP 2016: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 14. - 16. März 2016 - OCIP 2015: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 09. - 11. März 2015 - Simulation and Optimization of Extreme Fluids
Heidelberg, Deutschland, 10. - 14. November 2014 - Workshop on Mathematicians in Industry 2014
Internationales Graduiertenkolleg IGDK 1754, Unterföhring, Deutschland, 23. - 24. Oktober 2014 - OCIP 2014: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 03. - 05. März 2014 - OCIP 2013: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 11. - 13. März 2013 - OCIP 2012: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 12. - 14. März 2012 - Minisymposium Towards Optimization of Fluid-Structure Interaction Problems
16th International Conference on Finite Elements in Flow Problems, München, Deutschland, 23. - 25. März 2011 - OCIP 2011: Workshop on Numerical Methods for Optimal Control and Inverse Problems
Garching, Deutschland, 14. - 16. März 2011 - MOSOCOP 08: Conference on Modeling, Simulation and Optimization of Complex Processes
Heidelberg, Deutschland, 21. - 25. Juli 2008
Software-Entwicklung
- RoDoBo ist ein Software-Paket zum Lösen von Optimierungsproblemen mit Beschränkungen durch stationäre oder instationäre partielle Differentialgleichungen basierend auf der Finite-Elemente-Software Gascoinge. Diese C++-Bibliothek wurde für komplexe Probleme aus den Bereichen Optimale Kontrolle und Parameterschätzung entwickelt. Sie kombiniert moderne Optimierungstechniken und etablierte numerische Methoden zum Lösen von partiellen Differentialgleichungen.
- Das Simulationswerkzeug Gascoigne wurde für inkompressible, kompressible, nicht-reagierende und reagierende Strömungen in zwei und drei Dimensionen entwickelt. Es kombiniert Fehler-Kontrolle, adaptive Gitter-Verfeinerung und schnelle Lösungs-Algorithmen, die auf Mehrgitter-Verfahren basieren. Die Diskretisierung der zu Grunde liegenden partiellen Differenzialgleichungen wird mittels stabilisierten finiten Elementen auf lokal verfeinerten Gittern durchgeführt. Dies erlaubt die Behandlung komplexer Geometrien mit gekrümmten Rändern.
